I’m going to make a proposal today that’s almost certain to get me consigned to the neo-Luddite dustbin of history.
But first, let me lay out some facts.
Rather than producing jobs, the U.S. economy actually lost 23,000 job in July, according to Bureau of Labor Statistics data released Friday. In addition, May’s and June’s job numbers were revised downward, showing a combined 103,000 fewer jobs than previously reported.
As if this weren’t bad enough, wage growth has also slowed. Average hourly earnings In July were just 0.1 percent higher than in June. This isn’t just a single month’s slow wage growth, either.
Average hourly earnings increased just 3.2 percent over the past year — the lowest annual growth rate in five years.
What’s going on? It’s too early to tell. But evidence is mounting that artificial intelligence is playing a role.
New research by economists at Morgan Stanley shows that the rate of unemployment is half a percentage point higher than it would otherwise be in occupations exposed to AI, which they put at about 30 percent of all employment. The effect is even more dramatic among younger people.
Wage growth in jobs exposed to AI has contracted by 6.7 percent since 2023, according to research by economists Sania Edlich and Apollo Global Management’s Torsten Slok. This has resulted in at least $28 billion in losses for 5.8 million affected workers.
These findings still don’t explain the startling loss of jobs in July or the downward revisions for May and June. There are probably many factors at play. But they suggest that employers may be anticipating they’ll need fewer workers in the future — and won’t need to pay them all that much in order to attract them.
It’s possible that AI may create more jobs over the long term. But as John Maynard Keynes once noted, over the long term we’re all dead.
More than half of Americans surveyed by Reuters/Ipsos in June say they’re worried AI will put someone in their household out of work.
Edlich and Slok write that “the critical policy question is not whether AI will reshape the labor market more broadly, but how quickly, and whether workers will have the support they need when it does.”
As a former secretary of labor who’s kept his eyes focused on the Trump regime, I can assure you workers won’t have the support they need any time soon.
And even if AI begins to generate the productivity bonanza its advocates predict — but hasn’t yet — there’s no reason to assume American workers will see any of the benefits in their paychecks. If you hadn’t noticed, wages have been stuck even as the stock market has roared.
To the contrary, all signs point to vast riches for a few major AI investors and executives while most Americans are left behind.
Wealth inequality is already at record levels, and wealth at the top is quickly morphing into political power.
AI is creating a vast wave of campaign money. OpenAI’s superPAC “Leading the Future” has amassed over $140 million to influence upcoming elections, while Anthropic’s superPAC “Public First Action” isn’t far behind.
As the great jurist Louis Brandeis is reputed to have said, “America has a choice: we can have great wealth in the hands of a few, or we can have a democracy, but we can’t have both.”
AI is pushing us further toward the first option.
Meanwhile, there’s the planet to consider.
Amazon is now investing in a large-scale natural-gas power plant as part of a huge data center in Pecos County, Texas — a facility that could become the largest single source of climate pollution in the United States.
It’s racing to build enough data centers to keep pace with other giant AI corporations and secure the electricity to power them. Amazon’s new gas-burning plant is permitted to release 33 million tons of carbon dioxide a year, regulatory records show, more planet-warming gases than any other power plant in America.
So much for Amazon’s promise to eliminate its planet-warming emissions by 2040 as part of its Climate Pledge. You can bet other giants in the AI race will be turning to natural gas, too.
Oh, and I haven’t even mentioned the Frankenstein monster in the room. A few weeks ago, OpenAI admitted that two of its artificial intelligence models went rogue and successfully hacked into a digital library of AI technology.
The incident, which happened while OpenAI was testing the cybersecurity capabilities of its systems, was the kind of science-fiction nightmare that could soon be a reality. How soon before AI models escape all their cages?
Just last week, scientists published a study documenting how they used A.I. to create new kinds of viruses, raising the frightful possibility that the technology could be used to invent dangerous pathogens.
Lost jobs. Lost wages. Widening inequality. Data centers using up water and electricity and polluting the climate. Vastly more money polluting our politics. Models escaping their cages and hacking into everything, possibly threatening human life on this planet.
Can we pause for a moment and talk about what’s really happening here?
As sociologist Tressie McMillan Cottom writes, AI has merged regressive politics with unchecked economic power under the guise of technological innovation.
Far too much money is giving a small group of unelected people extraordinary power to determine our future in ways that are likely to remake — and could possibly destroy — our lives.
We’re watching all of this roll out as if we have no choice, as if it’s inevitable, as if AI is just something we’re going to have to adapt to.
But why should we have to adapt to it, when it is the product of people like Jeff Bezos, Elon Musk, Sam Altman, Mark Zuckerberg, and Dario Amodei?
Why should we be confined to being spectators at their enormously dangerous game? Why should we have to accept all these hugely negative, potentially life-threatening consequences?
The fact is, we don’t.
Communities across America are organizing against data centers near them. MAGAs and progressives are joining together to say “no” to the noise, higher electricity bills, and water shortages.
Well, then, why can’t we stop the whole damn thing? Why can’t we decide that the incalculable costs and risks of AI aren’t worth the potential benefits to the vast majority of us?
AI proponents argue that stopping or even pausing AI in the United States would risk American industry falling behind competitors overseas.
But if the costs and risks exceed known benefits, why not let China or any other competitor try AI out first? Why should we be the canary in this extraordinarily dangerous coal mine?
Other advocates of AI say we have no right to stop innovation in the free market. That’s baloney. We don’t allow private corporations to come up with new types of nuclear weapons or varieties of cocaine or biological pathogens. We protect the public from certain kinds of innovation.
So let’s protect ourselves here. Stop AI before it’s too late.
Detén la Inteligencia Artificial Antes de Que Sea Demasiado Tarde
Voy a hacer una propuesta hoy que es casi seguro me consignará al basurero histórico de los neo-luditas.
Pero primero, déjame exponer algunos hechos.
En lugar de producir empleos, la economía de Estados Unidos en realidad perdió 23,000 empleos en julio, de acuerdo a datos del Bureau of Labor Statistics lanzados el viernes. Además, los números de empleos de mayo y junio fueron revisados hacia abajo, mostrando 103,000 empleos menos combinados de lo que fue reportado previamente.
Como si esto no fuera suficientemente malo, el crecimiento de salarios también se ha desacelerado. Los ingresos por hora promedio en julio fueron solo 0.1 por ciento más altos que en junio. Esto no es solo el crecimiento lento de salarios de un solo mes, tampoco.
Los ingresos por hora promedio aumentaron solo 3.2 por ciento durante el año pasado — la tasa de crecimiento anual más baja en cinco años.
¿Qué está pasando? Es demasiado temprano para decir. Pero la evidencia está acumulándose de que la inteligencia artificial está jugando un papel.
Nueva investigación por economistas en Morgan Stanley muestra que la tasa de desempleo es media punto porcentual más alta de lo que sería de otra manera en ocupaciones expuestas a IA, que ponen en aproximadamente 30 por ciento de todo el empleo. El efecto es aún más dramático entre gente más joven.
El crecimiento de salarios en trabajos expuestos a IA se ha contraído 6.7 por ciento desde 2023, de acuerdo a investigación por economistas Sania Edlich y Torsten Slok de Apollo Global Management. Esto ha resultado en al menos $28 mil millones en pérdidas para 5.8 millones de trabajadores afectados.
Estos hallazgos aún no explican la pérdida sorprendente de empleos en julio o las revisiones hacia abajo para mayo y junio. Probablemente hay muchos factores en juego. Pero sugieren que los empleadores pueden estar anticipando que necesitarán menos trabajadores en el futuro — y no necesitarán pagarles tanto para atraerlos.
Es posible que la IA pueda crear más empleos a largo plazo. Pero como John Maynard Keynes una vez señaló, a largo plazo estamos todos muertos.
Más de la mitad de los estadounidenses encuestados por Reuters/Ipsos en junio dicen que están preocupados de que la IA va a poner a alguien en su hogar sin trabajo.
Edlich y Slok escriben que “la pregunta crítica de política no es si la IA remodelará el mercado laboral más ampliamente, sino cuán rápido, y si los trabajadores tendrán el apoyo que necesitan cuando lo haga.”
Como un exsecretario de trabajo que ha mantenido los ojos enfocados en el régimen de Trump, puedo asegurar que los trabajadores no tendrán el apoyo que necesitan pronto.
Y aun si la IA comienza a generar la bonanza de productividad que sus defensores predicen — pero no ha sucedido aún — no hay razón para asumir que los trabajadores estadounidenses verán alguno de los beneficios en sus cheques de pago. Si no lo habías notado, los salarios han estado estancados incluso conforme el mercado de valores ha rugido.
Al contrario, todos los signos apuntan a riquezas vastas para unos pocos inversionistas de IA mayores y ejecutivos mientras la mayoría de los estadounidenses quedan atrás.
La desigualdad de riqueza ya está en niveles récord, y la riqueza en la cima está rápidamente transformándose en poder político.
La IA está creando una ola vasta de dinero de campaña. El superPAC de OpenAI “Leading the Future” ha acumulado más de $140 millones para influir en elecciones próximas, mientras que el superPAC de Anthropic “Public First Action” no está lejos atrás.
Como se dice que dijo el gran jurista Louis Brandeis, “América tiene una opción: podemos tener gran riqueza en manos de unos pocos, o podemos tener una democracia, pero no podemos tener ambas.”
La IA nos está empujando más hacia la primera opción.
Mientras tanto, está el planeta a considerar.
Amazon ahora está invirtiendo en una planta de gas natural a gran escala como parte de un enorme centro de datos en Pecos County, Texas — una instalación que podría convertirse en la fuente individual más grande de contaminación climática en Estados Unidos.
Está compitiendo para construir suficientes centros de datos para mantenerse al ritmo de otras corporaciones gigantes de IA y asegurar la electricidad para alimentarlos. La nueva planta que quema gas de Amazon está permitida liberar 33 millones de toneladas de dióxido de carbono al año, muestran registros regulatorios, más gases que calientan el planeta que cualquier otra planta de energía en América.
Mucho por la promesa de Amazon de eliminar sus emisiones que calientan el planeta para 2040 como parte de su Climate Pledge. Puedes apostar que otros gigantes en la carrera de IA también se dirigirán al gas natural.
Oh, y ni siquiera he mencionado el monstruo de Frankenstein en la habitación. Hace algunas semanas, OpenAI admitió que dos de sus modelos de inteligencia artificial se volvieron rogue y exitosamente hackearon una biblioteca digital de tecnología de IA.
El incidente, que pasó mientras OpenAI estaba probando las capacidades de ciberseguridad de sus sistemas, fue el tipo de pesadilla de ciencia ficción que pronto podría ser una realidad. ¿Cuán pronto antes de que los modelos de IA escapen todas sus jaulas?
Justo la semana pasada, científicos publicaron un estudio documentando cómo usaron IA para crear nuevos tipos de virus, levantando la posibilidad aterradora de que la tecnología podría ser usada para inventar patógenos peligrosos.
Empleos perdidos. Salarios perdidos. Desigualdad que se amplía. Centros de datos usando agua y electricidad y contaminando el clima. Vastamente más dinero contaminando nuestra política. Modelos escapando de sus jaulas y hackeando todo, posiblemente amenazando vida humana en este planeta.
¿Podemos pausar por un momento y hablar sobre lo que realmente está pasando aquí?
Como la socióloga Tressie McMillan Cottom escribe, la IA ha fusionado política regresiva con poder económico sin control bajo la apariencia de innovación tecnológica.
Demasiado dinero está dando a un pequeño grupo de personas no elegidas poder extraordinario para determinar nuestro futuro de maneras que probablemente remodelarán — y podrían posiblemente destruir — nuestras vidas.
Estamos viendo todo esto desarrollarse como si no tuviéramos opción, como si fuera inevitable, como si la IA es solo algo a lo que vamos a tener que adaptarnos.
Pero ¿por qué tendríamos que adaptarnos a ello, cuando es el producto de gente como Jeff Bezos, Elon Musk, Sam Altman, Mark Zuckerberg, y Dario Amodei?
¿Por qué deberíamos estar confinados a ser espectadores en su juego enormemente peligroso? ¿Por qué deberíamos tener que aceptar todas estas consecuencias enormemente negativas y potencialmente que amenazan la vida?
El hecho es, no tenemos que hacerlo.
Comunidades en toda América se están organizando en contra de centros de datos cerca de ellas. MAGAs y progresistas se están uniendo para decir “no” al ruido, facturas de electricidad más altas, y escasez de agua.
Bien, entonces, ¿por qué no podemos detener toda la maldita cosa? ¿Por qué no podemos decidir que los costos incalculables y riesgos de la IA no valen los beneficios potenciales para la vasta mayoría de nosotros?
Los proponentes de IA argumentan que detener o incluso pausar la IA en Estados Unidos arriesgaría que la industria estadounidense quede atrás de competidores en el extranjero.
Pero si los costos y riesgos exceden beneficios conocidos, ¿por qué no dejar que China o cualquier otro competidor intente IA primero? ¿Por qué deberíamos ser el canario en esta mina de carbón extraordinariamente peligrosa?
Otros defensores de la IA dicen que no tenemos derecho a detener la innovación en el mercado libre. Eso es tonterías. No permitimos que corporaciones privadas vengan con nuevos tipos de armas nucleares o variedades de cocaína o patógenos biológicos. Protegemos al público de ciertos tipos de innovación.
Entonces protejámonos aquí. Detén la inteligencia artificial antes de que sea demasiado tarde.
